Standardisierung:Wir setzen Standards für die Wirtschaft

Institut der deutschen Wirtschaft Balkon

Datenstandards

Effizienter arbeiten durch Standardisierung

Datenstandards stellen sicher, dass Daten in einer konsistenten und einheitlichen Weise erfasst, gespeichert und ausgetauscht werden können. Ohne Standards können Daten in verschiedenen Formaten und Strukturen vorliegen, was dazu führt, dass sie unverständlich und unbrauchbar sind. Durch die Festlegung gemeinsamer Standards stellen Unternehmen und Organisationen sicher, dass der Austausch von Daten zwischen Systemen und Plattformen fehlerfrei funktioniert.
Diese Interoperabilität ist eine notwendige Voraussetzung für eine erfolgreiche Digitalisierung.

Chancen

Kosten senken, Produktivität steigern, Qualität sichern

Digitale Datenstandards sind unerlässlich, um eine kohärente, interoperable und qualitative digitale Landschaft zu schaffen, die das Potenzial digitaler Technologien voll ausschöpfen kann.

Interoperabilität

Datenstandards ermöglichen es verschiedenen Systemen, Daten auszutauschen und miteinander zu kommunizieren.

Effizienz

Durch die Verwendung von Datenstandards können Daten schneller und einfacher verarbeitet werden. Dies führt zu einer höheren Effizienz bei der Datenerfassung, -speicherung und -analyse.

Qualität

Datenstandards stellen sicher, dass Daten in einer einheitlichen Weise erfasst und gespeichert werden. Dies hilft, Inkonsistenzen und Fehler zu vermeiden.

Vergleichbarkeit

Datenstandards ermöglichen es, Daten zu vergleichen und zu analysieren, unabhängig von der Quelle oder dem System, in dem sie erfasst wurden.

Der ECLASS Standard

Für den ECLASS e.V. entwickeln wir in enger Zusammenarbeit mit Experten aus Industrie und Handel einen weltweiten Datenstandard für Waren und Dienstleistungen.

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Standards für die Wirtschaft

Master Data sind entscheidende Kerndaten für Geschäftsprozesse. Als Digital-Experten bieten wir Know-how und operative Excellence – von Standardisierung in Klassifikation und Beschreibung über Qualitätssicherung bis Master Data Management.

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