Studie:„Mittelstand-Digital":
Unterstützungsbedarfe in der digitalen Transformation

Die Studie geht verschiedenen Fragen nach: 

• Wie ist der Stand der Digitalisierung im Mittelstand? Welche Unterschiede gibt es? Wie wird die Digitalisierung im Mittelstand vorangetrieben?  
• Vor welchen zukünftigen, absehbaren Herausforderungen steht der Mittelstand" bis zum Jahr 2030? Welche digitalen Technologien sind relevant? Welchen Beitrag leistet die Digitalisierung zur Nachhaltigkeit?  
• Welche Hemmnisse lassen sich für die Digitalisierung im Mittelstand identifizieren?  
• Welchen Förderbedarf sehen die Unternehmen in den nächsten Jahren? Welche Unterstützungsangebote gibt es bereits? Gibt es vor diesem Hintergrund Lücken in der Förderung der Digitalisierung im Mittelstand?  
• Welche Ansätze gibt es, um die Digitalisierung im Mittelstand zukünftig zu stärken?  

In der Analyse zeigen sich Einflussfaktoren abseits von Unternehmensgröße und Branche: Relevant sind vielmehr die Anlagenintensität und Innovationskraft sowie das Vorhandensein einer IT-Fachkraft. Bei der Art der Digitalisierung wird zwischen Quick Wins, komplexeren Prozessen und digitalen Geschäftsmodellen unterschieden. So können Hemmnisse zugeordnet und zukünftige Potenziale der Digitalisierung aufgezeigt werden.

So haben innovationsfernere Unternehmen zukünftig vor allem Potenziale bei der Realisierung von Quick Wins. Aber auch bei der Einführung von Standardtools, die über Plug-and-Play-Lösungen hinausgehen, fehlen häufig Zeit und Ressourcen, weshalb sie mehr Unterstützungsbedarf haben. Die Digitalisierung komplexerer Prozesse wird nur für einen kleineren Teil innovationsfernerer Unternehmen relevant, vor allem dann, wenn die Mehrwerte der digitalen Lösungen aufgezeigt klar werden können. Die Einführung digitaler Geschäftsmodelle ist von innovationsferneren Unternehmen zukünftig kaum zu erwarten.

Innovationsstarke Unternehmen hingegen haben ihr Potenzial bei den Quick Wins in der Regel bereits ausgeschöpft. Hier bestehen zukünftig große Potenziale in der Digitalisierung komplexer Prozesse und der Einführung digitaler Geschäftsmodelle. Dazu benötigen diese Unternehmen Kompetenzvermittlung, Risikominimierung und Überwindung von Finanzierungsengpässen sowie Experimentierräume außerhalb der klassischen Forschungsförderung. Anlagenintensive Unternehmen benötigen Unterstützung bei der Lösung diverser Schnittstellenprobleme.